아마존 A9 특허

A9의 특허 및 작동 방식

모든 아마존 셀러가 영향을 받지만 많은 사람들이 그들에 대해 알지 못합니다. A9의 특허와 Amazon 알고리즘에서 어떻게 작동하는지 이야기 해 보겠습니다.

약간의 기술적 인 게시물이지만이 연습을 통해 우리 제품이 시장의 내부 검색에서 특정 위치에 어떻게 그리고 왜 나타나는지 이해하는 것이 좋습니다.

저는 Jordi Ordonez이고 스페인 바르셀로나에 거주하는 아마존 셀러이자 컨설턴트입니다. 내 배경은 SEO에 있으며 공급 업체와 판매자 모두를 위해 일합니다.

아마존 A9이란?

소개와 함께 이전에 그것을 몰랐던 사람들은 이미 아이디어를 얻었을 것입니다. 기본적으로 특정 기준에 따라 Amazon 검색 엔진에서 수행되는 검색에 대한 특정 제품의 관련성을 결정하는 알고리즘입니다.

이 규칙 집합은 인덱싱한 전체 데이터베이스를 분석하고 유기적 결과를 정렬합니다.

Google이 어떻게 작동하는지 상기시키지 않습니까? 원래 내부 용도로 이동하기 전부터 Mountain View 검색 엔진의 경쟁자로 생각되었습니다.

추출, 색인 생성 및 순위 지정 프로세스는 2003 년 이후 Google과 동일하게 작동합니다. 이것은 검색 결과의 카테고리 순위 표시를 제공하기 위해 검색 쿼리 처리라는 특허에 설명되어 있습니다.

아마존 A9

특허란 무엇입니까?

이러한 유형의 기술은 또한 법률의 적용을 받으며 검색 엔진 개발 팀은 상호 작용, 정렬, 분류, 계층화의 새로운 방법을 정의하는 데 수백 시간, 재능 및 리소스를 투자합니다.

따라서 경쟁 업체보다 도구를 더 정확하게 만들거나 더 관련성 높은 결과를 제시하여 사용자 경험을 개선 할 수있는 프로세스를 생각해 내면 제 3 자의 사용을 제한하기 위해 등록을 진행합니다.

A9 특허의 작동 원리

매년 새로운 것들이 만들어지고 각각은 특정한 방식으로 작동하고 특정 영역에 전력을 공급합니다. 어쨌든, 그들은 공통점이 있습니다.

기본적으로 기록되는 것은 전체 프로세스를 단계별로 시각적으로 자세히 설명하는 순서도입니다. 이러한 특허 중 하나를 살펴보는 것은 그들이 얼마나 도식적인지 때문에 놀랍습니다. 연소 엔진이나 커피 메이커의 작동 일 수 있지만 소프트웨어입니다.

그러나 작동 방식을 확인하는 가장 좋은 방법은 몇 가지 구체적인 예를 사용하는 것입니다.

#1 – 잠재 관심사를 사용하여 콘텐츠 색인 생성 및 표시

이름은이 특허가하는 일을 매우 잘 설명합니다. 그것이 추구하는 것은 사용자가 관심있는 것과 그것이 보여주는 제품 사이의 관계를 생성하는 것입니다. 즉, Amazon 환경 외부에서 사용자에게 관심을 불러일으키는 콘텐츠를 모니터링합니다.

외부 콘텐츠 및 리뷰에서 추출한 정보와 내부 콘텐츠 및 리뷰에 추가된 정보 덕분에 알고리즘은 해당 데이터와 데이터베이스의 ASIN 간의 관계를 설정하여 마켓플레이스 생태계 내에서 신고되지 않은 관심사에 대해 보다 관련성 높은 답변을 제공합니다.

이것은 특히 2021년 7월에 최근에 등록된 특허이며 여기에서 확인할 수 있습니다 .

아마존 A9 검색 엔진

#2 – 관심의 척도로서의 판매 순위 상승

아마존은 무엇을 찾고 있습니까? 예: 판매합니다. 따라서 매출 증가가 관련성의 긍정적 인 신호로 해석되는 것은 당연합니다. 무언가가 많이 팔리면 관심이 많기 때문에 더 많이 보여주는 것이 정당화됩니다.

이 특허는 당신이 생각하고 있는 것을 정확히 정의합니다: 베스트 셀러 순위 또는 BSR.

이것이이 특허를 결정하는 것입니다. 매시간 각 카테고리의 판매 순위를 검토하고 이러한 리듬의 가속에 따라 제품의 위치를 정렬합니다.

중요 : 이것은 유기적 키워드 순위가 베스트 셀러 순위에서 나온다는 것을 의미하지는 않습니다. 이는 범주에만 해당됩니다. 심지어 평균 베스트셀러 순위를 카테고리에서 하위 카테고리로 변경합니다.

관심의 척도로서의 판매 순위 증가에 대한 특허는 2016 년에 제출되었으며 여기에서 확인할 수 있습니다.

#3 – 기계 학습 기반 데이터베이스 쿼리 검색.

기계가 우리의 행동으로부터 배울 수있을만큼 과학이 발전한 이래로 검색 알고리즘은 효율성이 크게 향상되었습니다.

아마존은 A9에이 특허를 도입하여 우리와 유사한 제품의 과거 정보를 사용하여 아직 참조가없는 신제품의 분류를 수행합니다.

이것은 내부적으로 콜드 스타트 서비스 (일명 허니 문 기간)라고 불리며 신제품이 처음부터 낮은 순위로 무게가 나가는 것을 방지하기 위한 것입니다.

궁금한 점이 있다면 이미 논의한 바와 같이 다소 인위적인 방식으로 신규 이민자의 가시성을 높여 확실하게 평가할 정보를 생성하기 시작하는 "허니 문 기간"이라는 유예 기간과도 관련이 있습니다.

이 특허 는 2022년 3월 8일에 아마존에 등록되었습니다. 링크는 다음과 같습니다.

#4 – 위치 기반 검색 정보 제공

검색에 영향을 미치는 또 다른 중요한 측면은 검색 엔진과 상호 작용하는 사용자의 지리적 위치입니다.

우리가 분석하고있는 특허를 통해 A9는이 변수를 기반으로 다른 순위를 산출 할 수 있습니다. 즉, 서로 다른 두 위치의 고객은 동일한 제품에 대해 다른 순위를 볼 가능성이 가장 높습니다.

여기에서 2017 년 6 월 13 일자이 특허의 문서를 볼 수 있습니다.

이것은 A9의 특허와 그 작동 방식의 샘플 일 뿐이지 만 관심이 있고 스레드를 계속 당기면 Amazon의 검색 엔진이 어떻게 작동하는지 매우 명확하게 볼 수 있습니다. 토끼 구멍으로 내려가는 방법은 다음과 같습니다.

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